Несмотря на непрекращающиеся попытки правоохранительных структур по всему миру дать отпор незаконной деятельности в интернете и общий медвежий рынок на протяжении последних месяцев, объемы биткоин-транзакций в даркнете в 2018 году превысили $600 млн. Об этом говорится в новом отчете аналитической компании Chainalysis.
Darknet markets are immune to the volatility of cryptocurrency markets, according to our research findings. Get a preview of our deep dive into darknet markets with the first blog in our Crypto Crime series. #cryptocurrency #cryptocrime https://t.co/blJCgZdxRA
— Chainalysis (@chainalysis) 18 января 2019 г.
Как говорится в исследовании, общая тенденция в даркнете состоит в том, что на месте одной закрытой властями площадки тут же появляются другие, занимая ее место на рынке.
Как показано на графике ниже, пик притока биткоинов на идентифицированные даркнет-площадки пришелся на 2017 год, когда совокупный объем транзакций составил почти $700 млн. Не помешало этому и закрытие популярного маркетплейса AlphaBay в середине 2017 года – снижение объемов транзакций, говорят исследователи, было краткосрочным.
Как говорят в Chainalysis, большая часть активности, которая ранее была завязана на AlphaBay, оказалась перенаправлена на другой популярный маркетплейс, который в настоящий момент является доминирующим в даркнете и на пике превышал AlphaBay по своим объемам в четыре раза.
При этом, отмечают аналитики, несмотря на падение рынка, снижения активности в даркнете на наблюдается. Более того, можно было наблюдать, что, несмотря на снижение котировок, объем транзакций в долларовом выражении на протяжении большей части прошлого года демонстрировал рост, выйдя на совокупный показатель в $603 млн.
Полный доклад Chainalysis об активности в даркнете должен выйти в конце января, но, не раскрывая пока всех деталей, представители компании говорят, что их данные также указывают на определенные интересные поведенческие паттерны, о которых и будет рассказано позже.
О том, как биткоин вывел даркнет-экономику на новый уровень, можно прочитать в специальном материале ForkLog.